[fusion_builder_container hundred_percent=”no” equal_height_columns=”no” menu_anchor=”” hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” class=”” id=”” background_color=”” background_image=”” background_position=”center center” background_repeat=”no-repeat” fade=”no” background_parallax=”none” parallax_speed=”0.3″ video_mp4=”” video_webm=”” video_ogv=”” video_url=”” video_aspect_ratio=”16:9″ video_loop=”yes” video_mute=”yes” overlay_color=”” video_preview_image=”” border_size=”” border_color=”” border_style=”solid” padding_top=”” padding_bottom=”” padding_left=”” padding_right=””][fusion_builder_row][fusion_builder_column type=”1_1″ layout=”1_1″ background_position=”left top” background_color=”” border_size=”” border_color=”” border_style=”solid” border_position=”all” spacing=”yes” background_image=”” background_repeat=”no-repeat” padding_top=”” padding_right=”” padding_bottom=”” padding_left=”” margin_top=”0px” margin_bottom=”0px” class=”” id=”” animation_type=”” animation_speed=”0.3″ animation_direction=”left” hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” center_content=”no” last=”no” min_height=”” hover_type=”none” link=””][fusion_text columns=”” column_min_width=”” column_spacing=”” rule_style=”default” rule_size=”” rule_color=”” hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” class=”” id=”” animation_type=”” animation_direction=”left” animation_speed=”0.3″ animation_offset=””]

انواع تحليل البيانات

 لماذا تحليل البيانات؟

لتطوير عملك حتى تتطور في حياتك ، في بعض الأحيان كل ما عليك القيام به هو التحليل!

إذا كان عملك لا يتوسع ، فعليك أن تنظر إلى الوراء وأن تقر بأخطائك وأن تضع خطة مرة أخرى دون تكرار هذه الأخطاء. وحتى إذا كان عملك يتوسع ، فعليك أن تتطلع إلى جعل عملك يتوسع أكثر. كل ما عليك القيام به هو تحليل بيانات عملك والعمليات التجارية.

تسهل أدوات تحليل البيانات على المستخدمين معالجة البيانات وتحليلها، وتحليل العلاقات بين مجموعات البيانات ، كما تساعد أيضًا في تحديد الأنماط والاتجاهات للتفسير.

أنواع تحليل البيانات:

هناك عدة أنواع من تقنيات تحليل البيانات الموجودة استنادًا إلى الأعمال والتكنولوجيا. الأنواع الرئيسية لتحليل البيانات هي:

تحليل النص – Text Analysis

تحليل احصائي – Statistical Analysis

التحليل التشخيصي – Diagnostic Analysis

التحليل التنبئي – Predictive Analysis

التحليل الوصفي – Prescriptive Analysis

تحليل النص

ويشار إلى تحليل النص أيضًا باسم “استخراج البيانات”. إنها طريقة لاكتشاف نمط في مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام قواعد البيانات أو أدوات استخراج البيانات. وهي تستخدم لتحويل البيانات الخام إلى معلومات تجارية. أدوات ذكاء الأعمال موجودة في السوق والتي تستخدم لاتخاذ القرارات التجارية الاستراتيجية. بشكل عام ، يوفر طريقة لاستخراج وفحص البيانات واستنباط الأنماط وأخيرا تفسير البيانات.

تحليل احصائي

يُظهر التحليل الإحصائي “ماذا يحدث؟” باستخدام البيانات السابقة في شكل لوحات المعلومات. يشمل التحليل الإحصائي جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها ونمذجتها. يحلل مجموعة من البيانات أو عينة من البيانات. هناك فئتان من هذا النوع من التحليل – التحليل الوصفي والتحليل الاستنتاجي.

التحليل التشخيصي

يظهر التحليل التشخيصي “لماذا حدث ذلك؟” من خلال إيجاد السبب من الرؤية الموجودة في التحليل الإحصائي. هذا التحليل مفيد لتحديد أنماط سلوك البيانات. إذا وصلت مشكلة جديدة في عملك ، فيمكنك النظر في هذا التحليل للعثور على أنماط مماثلة لتلك المشكلة. وقد يكون لديها فرص لاستخدام وصفات مماثلة للمشاكل الجديدة.

التحليل التنبئي

يُظهر التحليل التنبئي “ما يحتمل أن يحدث” باستخدام البيانات السابقة. يقوم هذا التحليل بعمل تنبؤات حول النتائج المستقبلية بناءً على البيانات الحالية أو السابقة. التنبؤ هو مجرد تقدير. تعتمد دقتها على مقدار المعلومات التفصيلية التي بحوزتك.

للتعرف علي كل ما يخص الـ UX Design سجل علي كورس الـ UX Design  وكن احد خبراء الـ UX 

[/fusion_text][/fusion_builder_column][/fusion_builder_row][/fusion_builder_container]