[fusion_builder_container hundred_percent=”no” equal_height_columns=”no” menu_anchor=”” hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” class=”” id=”” background_color=”” background_image=”” background_position=”center center” background_repeat=”no-repeat” fade=”no” background_parallax=”none” parallax_speed=”0.3″ video_mp4=”” video_webm=”” video_ogv=”” video_url=”” video_aspect_ratio=”16:9″ video_loop=”yes” video_mute=”yes” overlay_color=”” video_preview_image=”” border_size=”” border_color=”” border_style=”solid” padding_top=”” padding_bottom=”” padding_left=”” padding_right=””][fusion_builder_row][fusion_builder_column type=”1_1″ layout=”1_1″ background_position=”left top” background_color=”” border_size=”” border_color=”” border_style=”solid” border_position=”all” spacing=”yes” background_image=”” background_repeat=”no-repeat” padding_top=”” padding_right=”” padding_bottom=”” padding_left=”” margin_top=”0px” margin_bottom=”0px” class=”” id=”” animation_type=”” animation_speed=”0.3″ animation_direction=”left” hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” center_content=”no” last=”no” min_height=”” hover_type=”none” link=””][fusion_text columns=”” column_min_width=”” column_spacing=”” rule_style=”default” rule_size=”” rule_color=”” hide_on_mobile=”small-visibility,medium-visibility,large-visibility” class=”” id=”” animation_type=”” animation_direction=”left” animation_speed=”0.3″ animation_offset=””]

علم البيانات

Data Science

علم البيانات

البيانات هي “نفط القرن الواحد والعشرين”، ده المصطلح الذي تم استخدامه للدلالة على أهمية البيانات في العصر الحالي, و زي ما النفط منقدرش مستخدمه بدون تكريره البيانات بردو منقدرش نستفيد منها الا بعد تحليلها و استخراج المفيد منها.

في البداية ايه هو علم البيانات Data Science ؟

هو دراسة البيانات, يتضمن تطوير طرق تسجيل وتخزين وتحليل البيانات لاستخراج المعلومات المفيدة بفعالية. هدف علم البيانات هو اكتساب رؤى ومعرفة من أي نوع من ابيانات  منظم وغير منظم.

ينقسم علم البيانات الى قسمين رئيسيين هما :

-اكتشاف وفهم البيانات.

-تطوير منتجات مرتبطة بالبيانات.

اكتشاف وفهم البيانات:

و ده القسم المسئول عن اكتشاف المفيد في البيانات لتحقيق اقصى استفاده للعمل, و بيعتمد بشكل كبير على علم الإحصاء (تحليل البيانات الكمي والنوعي).

مثلاُ, لو هنطبق الخطوه دي على تطبيق لبيع السلع على الموبايل اندرويد و ايفون.

البيانات Data : اظهرت ان خلال الشهر اللي فات استخدم التطبيق 10,000 مستخدم.

التحليلات Analytics : و دي مثلاُ هنستخدمها لمعرفة عدد المسخدمين للتطبيق من موبايلات ايفون.

فهم التحليلات Insights : هنا هنكتشف ان مستخدمي التطبيق من موبايلات ايفون هم اقل بنسبة 50% من مستخدميه من موبايلات اندرويد.

الخطوة التاليه هتكون معرفة السبب وراء اللي فهمناه من التحليلات, ايه السبب وراء قلة عدد مستخدمي التطبيق من خلال الايفون.

هل السبب هو تعقيد واجهة استخدام التطبيق في الايفون؟

لو كان السبب صحيح فبمجرد تصحيح امشكله و تبسيط واجهة استخدام التطبيق ده هيرفع من نسبة مستخدمي التطبيق من خلال الايفون.

تطوير منتجات مرتبطة بالبيانات :

يستخدم هذا القسم البيانات الموجودة في الشركة، زي مدخلات إلى الخوارزميات والنماذج اللي بيقوم ببنائها “عالم البيانات”. يعتمد هذا القسم بشكل كبير على معرفة الشخص بعلم الحاسوب و خوارزميات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.

في اكثر من موقع بنستخدمه يومياُ و بيعتمد على هذا المفهوم بشكل اساسي مثال :

Google search: لو عملت Search عن حاجه معينه جووجل مش بس بيعرض النتائج المتعلقه الكلمه اللي بحثت عنها, لكن بيستخدم كمان كل البيانات اللي بيمتلكها عن المستخدم لعرض افضل و انسب نتيجة ليك, النتيجة بتكون متعلقه بحاجات عملت Search عنها قبل كده, بلدك, عمرك و حاجات تانية كتير.

في النهاية اي مؤسسة او شركة بتدور على تحسين الاداء و زيادة الارباح, لازم تتجه الى علم البيانات لأنه سبب اساسي لنجاح اي مؤسسة يتستخدم بياناتها بشكل سليم.

ودلوقتي تقدر تعرف كل حاجه من خلال كورس الـUX Design  المقدم من hpa 

[/fusion_text][/fusion_builder_column][/fusion_builder_row][/fusion_builder_container]