تحليل البيانات

تحليل البيانات

نظرًا لأن مكان العمل أصبح أكثر تقنيًا وسريعًا ، فإن تحليل البيانات والمهارات المكتسبة من دورات تحليل البيانات ستلعب دورًا متزايد الأهمية في الأعمال.

ما أهمية تحليل البيانات؟

تحليل البيانات هو وظيفة تنظيمية داخلية يؤديها محللي البيانات ، وهي أكثر من مجرد تقديم أرقام و بيانات للإدارة. يتطلب نهجًا أكثر عمقًا لتسجيل وتحليل البيانات ، وتقديم النتائج بتنسيق سهل الفهم.

تبذل كل مؤسسة محاولات لجمع البيانات ، على سبيل المثال ، من خلال مراقبة أداء منافسيها وأرقام المبيعات واتجاهات الشراء وما إلى ذلك في محاولة لتكون أكثر تنافسية. ومع ذلك ، لا يمكن لأحد فهم سلوكيات العملاء وأداء المنافسين دون المهارات اللازمة لتحليل جميع تلك البيانات.

  لذلك ، هو ضرورة لاتخاذ قرارات صحيحه وفعالة. فهو ما يساعد المؤسسات على تحديد موقعها في السوق بالنسبة للمنافسين. هذا هو ما يساعدنا على تحديد المخاطر المحتملة التي يجب تجنبها والفرص التي يجب اغتنامها من أجل النمو.

في الواقع ، هو الذي يمكّننا من قياس مستوى رضا العملاء واحتياجاتهم من أجل التوصل إلى منتجات وخدمات جديدة توفر رضاء أكبر لهم. لذلك ، من المهم القول إن تحليل البيانات مهم لنجاح الأعمال.

للقيام بذلك بشكل فعال ، يحتاج محللي البيانات أن يكونوا قادرين على:

• فهم اتجاه العمل والأهداف
• استكشاف المعنى وراء الأعداد والأرقام في البيانات
• تحليل أسباب أحداث معينة بناء على نتائج البيانات
• تقديم رؤى تقنية باستخدام لغة سهلة الفهم
• المساهمة في اتخاذ القرارات التجارية من خلال تقديم آراء منطقية

كيفية تحسين مهارات تحليل البيانات ؟

لا يمكن لأي كمية من البيانات أن تساعد المنظمة ما لم يتم تحليلها. الأفراد القادرين على القيام بذلك يجب أن يكونوا موضع تقدير كبير من قبل منظماتهم. لذلك ، ضع في اعتبارك النصائح المفيدة التالية لتحسين مهارات التحليل الخاصة بك:

تحديد النهج الذي تريد القيام به. قبل أن تبدأ ، يجب عليك تحديد المصادر التي ستستخدمها لجمع البيانات ، وكيف ستقوم ببنائها بمجرد تجميعها ، والأداة التي ستستخدمها لأغراض التحليل. بصرف النظر عن العمل على هذه الأشياء حول بياناتك المحتملة ، يجب عليك أيضًا تحديد ما تحاول تحقيقه والأسئلة التي ستتمكن من الإجابة عليها من خلال تحليلك.

تأكد من أن يتم تدفق البيانات المناسبة. بمجرد أن تعرف النهج الذي تتبعه واستقريت في مصادر البيانات ، فأنت بحاجة إلى أن تراقب عن كثب كيفية التقاط البيانات أو إنشاؤها. قبل البدء في تنظيم أو تحليل جميع هذه البيانات ، يجب أن تكون على يقين من أنها كاملة وموثوقة. هذه الخطوة مهمة لأنها ستمنحك الثقة خلال بقية العملية بأنك تنظر إلى البيانات الصحيحة.

فكر كأنك متشكك. حاول أن تكون أكثر تشككا خلال تحليلك. إذا كان هناك شيء ما في بياناتك لا يبدو صحيحًا ، فتأكد من أنه ليس كذلك. إذا رأيت شيئًا ما غير طبيعي ، فتأكد من أنك تفهم السبب وراء ذلك. اطرح الأسئلة والشكوك مثلما يفعل المتشكك ثم حاول الرد عليها بطريقة مجدية. سيؤدي ذلك إلى إعدادك بحيث يكون لديك دليل يدعم جميع مطالبك بالإضافة إلى معالجة أي شكوك ومخاوف تثار.

التحليل الكامل للبيانات بيساعدك تعرف سلوك المستخدم وتعمل تصميم لمنتجك او موقعك او الابلكيشن مناسب ليه لدرس

الـ كورس الـUX Design  المقدم من hpa  وهتعرف توصل لعميلك باسهل الطرق