دور البيانات الضخمه في تحديد نقاط الضعف

متى كانت آخر مرة فكرت فيها بالخطوات التي تتخذها شركتك لتفادي أزمة محتملة أو الاستجابة بسرعة لإحدى تلك الأزمات؟ ومتى كانت آخر مرة ألقيت فيها نظرة متعمقة على نقاط الضعف في شركتك ، بدلاً من مجرد الاعتراف بها ثم المضي قدمًا؟

قد لا تكون هذه الأسئلة أكثر الأسئلة إثارة ، ولا الأكثر شيوعًا. ومع ذلك ، فهي أسئلة يحتاج المديرون التنفيذيون لطرحها باستمرار إذا كانوا يريدون النجاح في السوق التنافسية الحالية. يعد الفهم العميق لنقاط ضعف شركتك أحد أهم الأشياء التي يمكن القيام بها. كل شركة لديها نقطة ضعف أو اثنتان (أو ثلاث) ، وفي وقت ما في المستقبل سوف يضطرون للتعامل معها. كيف ستستعد الشركة لذلك بالتأكيد ستقطع شوطًا طويلًا في تحديد مدى نجاحها في التنقل. في كثير من الأحيان تكون الشركات غير مستعدة بشكل جيد وتدفع ثمناً باهظاً مقابل ذلك – حتى أن الكثير منها يخرج من العمل .. و هنا يأتي دور تحليل البيانات الضخمة.

حدد نقاط الضعف

من الضروري  لنجاح الشركة أن تحدد جميع المجالات التي يمكن أن تكون نقاط ضعف محتملة. طريقة بسيطة وفعالة للقيام بذلك هي النظر في المجالات التي من شأنها أن تسبب ضررا كبيرا للشركة ومساهميها والعملاء إذا كان هناك خرق أمني أو فقدان المعلومات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للشركات تحليل البيانات الضخمة في هذه المرحلة لتحديد مجالات الضعف الأخرى التي ستلاحظها العين البشرية. مفتاح العملية برمتها هو التركيز والشمول . لا تفيد الشركة إذا حاولوا عدم الالتفات للشقوق أو ادعوا أن نقاط الضعف غير موجودة. قد يبدو الأمر جيدًا على المدى القصير ، ولكن بمرور الوقت سيعود لمطاردتهم ، غالبًا بتكلفة كبيرة. كما تمنح Big Data الشركات المزيد من العناصر التي يمكنها مراقبتها لتحديد نقاط الضعف ، وعناصر مثل التفاعلات ، والإشارات ، وتحركات السلع ، والأنشطة. من خلال هذه المصادر المختلفة ، سيكونون في وضع أفضل بكثير جراء أي تغييرات او ازمات.

باستخدام تحليلات البيانات الضخمة ، يمكن للشركات بسهولة تحديد وتحليل العوامل التي قد تسبب ضائقة للشركة. سواء كانت المستويات الاقتصادية ، أو مناطق الحرب ، أو مناطق الكوارث الطبيعية ، أو مناطق السرقة العالية ، أو معيارًا آخر ، يمكن للشركات أن تتدخل في المجالات المثيرة للقلق. مع ما يكفي من التحليلات المتقدمة ، ستكون الشركات قادرة على التخلص من البيانات السيئة ، والتي يمكن أن تقلل من عدم اليقين بشأن تحديد نقاط الضعف. يمكن للشركات أيضًا أن تأخذ تقييم المخاطر هذا خطوة أخرى من خلال النظر عن كثب إلى المقاولين ومقدمي الخدمات من الأطراف الثالثة. تعرض الهدف مؤخرًا لخرق أمني كبير بفضل اختراق مهاجم لطرف ثالث. يوضح هذا المثال أن بائعي الطرف الثالث قد يفتحون شركات أكبر لمخاطر غير ضرورية ، لذلك تحتاج الشركة الأكبر إلى استخدام البيانات الضخمة لتحديد الضعف بسرعة. مرة أخرى ، أفضل جزء هو أن كل هذا يمكن القيام به بسرعة كبيرة وبدقة كبيرة باستخدام البيانات الضخمة.

تواصل معنا في hpa لمعرفة المزيد عن التدريبات التي نقدمها في مجال الـ IT و Data analytics.. و الان التدريبات متوفرة عن طريق البث المباشر على الانترنت Interactive online live trainings.